数字化物业管理——如何提高物业管理效率？

　　提高物业管理效率，无论是对大业主方、还是物企自身而言，都是行业一个永恒追求的话题。

　　在传统劳动力时代，为保证任务的按时完成以及服务质量，行业的做法就是加大人员的安排，并形成人盯人的管理模式。

　　随着近年来人力成本的飙升，加之数字科技的出现，行业各大物企开始投入智能化建设，希望通过科技创新降低成本、提高物管效率。

　　从近年来上市物企所融资金计划使用分配情况看，智能物联方面的投入正在持续加大，2019年占比超25.2%，成为物企上市融资支出的第二大业务。30余家百强物企智能化建设超千万元。

　　据行业数据测算，物业管理行业平均使用的系统数量可达到23个。

　　那么效果如何呢?

　　根据爱物管独有的实际运营数据监测，在传统管理模式下，项目保洁人员的平均计薪工时才只有2.87小时，这个数据后面代表的是劳动效率的低下，因为保洁人员是劳力岗位，每天的有效工时才两个多小时。

　　另一个数据则是由财报或行业数据测算，物业管理行业的平均人效——15万元/年/人。

　　大家有没有发现这些数据背后有一个底层矛盾?

　　超千万元的投入，23个系统，带来的是2.87个小时的劳动效率和15万/年/人的管理效率。

　　为什么呢?

　　我们其实可以发现，行业普遍一个观念就是，有效的系统给优秀的人用，理论上就能提升效率。而恰逢上面的数据又在告诉我们，效果似乎并不理想。

　　其实无论是什么系统，都离不开人的使用，而由人产生的问题却不少，如：懒惰、粗心、操作失误......管理水平与经验、素质、能力密切相关等，各大家竞相招纳人才。但招聘难、培训难、留人难......

　　因此，我们可以转换一下思路，禁锢效率提升的原因或许不在于系统的多少、也不在于系统的好坏，而是在于系统的使用主体——人!

　　我们不应该开发系统给人用，而是要开发系统去做智能替代，让更加智能、精确、细致的AI技术，去帮助我们实现项目的辅助管理、辅助决策!

　　数字新物管——节省30%人员、20%能源及15%成本

　　在当物管大数据还普遍停留在数据收集阶段的时候，爱物管已经率先实现了数据应用以及数据智能。

　　从数据的采集、到智能建模，从定位到人员行为分析，我们实现了人效提升从工作量化、到自动计薪，再到服务岗位编制自动智能优化的业务闭环。

　　当系统取代人，取代人盯人的管理模式，在日常的管理会变得如何?

　　无数需要人员去学习的参数和数据，将有AI去学习，并且沉淀成为知识……

　　无数需要人员去监督的工作，将有AI去计量，并且直接结算给员工……

　　无数需要人员去调整和控制的系统，将有AI去调控，用超出人类10000倍的精度去适应环境的需求……

　　AI还会通过智能语音提示你的一线员工什么工作需要及时完成、告诉你的财务今天项目总共消耗的工时成本是多少……

　　通过实际的项目案例，爱物管平均可为客户节省17%的运营成本。假设一个商业项目的平均成本是1000万，而应用了数字新物管后，智能替代将可为这个项目每年节省170万的运营成本。

　　这就是爱物管在过去3年做的事情 ，而将来还能做得更多。

　　有关产品和服务的更多细节和场景，有兴趣的可以移步爱物管公众号关注阅读10月23日爱物管创始人在BOMA行业年会上的演讲，或直接点击进入“联系我们”联系相关工作人员~