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汽车“新四化”之下 本土车规级芯片企业突围进行时

更新时间:2020-08-26点击数:文字大小:

  在汽车“新四化”(电动化、网联化、智能化、共享化)浪潮下,我国智能汽车产业迎来高速发展阶段。其中,扮演“智慧大脑”角色的车规级计算芯片的重要性愈发凸显。但长期以来该领域被英飞凌、恩智浦、Mobileye等海外巨头主导。

  2019年9月印发的《交通强国建设纲要》提出,要加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)研发,形成自主可控完整的产业链。值得注意的是,在强智能网联汽车进一步被写入国家顶层设计之时,一批本土车规级计算芯片企业开始悄悄发力、突围,其自主研发芯片产品的竞争力也有望打破垄断。

  例如,成立于2016年的初创企业“黑芝麻智能科技”,其在今年6月发布的最新一代车载芯片对于国产自主IP芯片研发而言,就颇具里程碑意义。

  角逐芯片研发深水区

  黑芝麻智能科技CMO杨宇欣向记者介绍道,过去十年,本土半导体芯片设计企业更多聚焦于电子消费品领域,但随着我国智能制造的推进、升级,未来十年工业级尤其智能汽车行领域的芯片,将迎来发展的黄金时期。“虽然推动力很足,但我们国家车规级芯片整体仍处于起步阶段,技术掣肘、人才稀缺仍是痛点。”

  事实上,车规级计算芯片属于芯片研发领域的“深水区”。一方面,其对技术和设计均有着严苛的要求——具体而言,基于汽车功能的安全、合规、功效性能以及车辆匹配等问题,芯片设计中要综合考虑多重复杂因素;与此同时,由于车载芯片研发投入大、交付量产耗时长,对企业而言无论资金成本还是时间投入都是极大的考验。

  近年来,头部车企以及部分高科技巨头企业相继组队入场,赛道上的初创企业玩家却并不多见。2016年,黑芝麻创立后即选择以车载芯片作为核心领域之一,并开始发力突围。

  杨宇欣表示,这样的选择是基于团队丰富的经验与人工智能算力的演变。“我们的团队有近20年的芯片研发设计经验,并且这几年人工智能算法的周期和门槛都在降低——由传统模式演进为以深度学习为基础的工程化模式,这也有助于我们初创企业的切入。”

  今年6月,黑芝麻发布了“华山二号A1000芯片”。据了解,该型号芯片具备40-70TOPS的算力,以及小于8W功耗的算力利用率,工艺制程16nm,符合AEC Q-100、单芯片ASIL B、系统ASIL D汽车功能安全要求,是目前能支持L3及以上级别自动驾驶的国产芯片。

  除了率先实现支持L3及以上级别自动驾驶的国产芯片外,“华山二号A1000芯片”也进一步降低高级别智能辅助驾驶的获取门槛,“同时强大的算力和高精准度,也让系统能更快识别更多目标”。

  A1000后仍聚焦L2、L3

  北京一位深耕科技领域的投资人就评价称,“华山二号”实际已经处于行业领先地位,其性能甚至超越了部分海外主要竞争者的最新一代产品。

  据悉,基于“华山二号A1000芯片”,黑芝麻提供了四种智能驾驶解决方案。单颗A1000L芯片适用于ADAS辅助驾驶,单颗A1000芯片适用于L2+自动驾驶,双A1000芯片互联可达140TOPS算力,支持L3等级自动驾驶,四颗A1000芯片则可以支持L4甚至以上的自动驾驶需求。

  虽然新一代芯片可以支持L4及以上级别自动驾驶的需求。但杨宇欣表示,目前公司仍主要聚焦于为L2、L3级别的智能驾驶提供解决方案。“几年前,或许大家都认为无人驾驶时代要来了。但经过一段时间的摸索,我们都发现无论从技术成熟度、道路交通、政策法规等多方面来看,真正的无人驾驶到来还需要很长的周期。这两年,我们看到车企也在回归理性,把注意力放在L2、L3给客户提供更好的驾驶体验,基于客户的需求,我们现阶段会把精力更多放在L2~L3。”

  他透露,黑芝麻接下来将围绕智能驾驶探索新机会,例如车路协同系统:“智能驾驶仅仅靠车肯定是不够的,道路也亟须变得更聪明,这方面的机会我们也会探索。”



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